用工這么難，為何始終有企業(yè)不愿實施自動化改造呢？

　　在近期舉辦的2017中德智能制造合作與展望高峰論壇期間，一位企業(yè)家講到：“我們工廠訂單多，工人勞動強度很大，經(jīng)常短時間內(nèi)大量加班。因此招工非常困難，即使把招工門檻降到很低也不行，年離職率更是達到了100%。”

　　另一位從事手機配件生產(chǎn)的企業(yè)家更是深有感觸：“我們工廠位于長三角地區(qū)，由于配件產(chǎn)品毛利不高，很多用人較多的生產(chǎn)線不得不考慮轉(zhuǎn)移到內(nèi)陸勞動力更便宜的地方。即使這樣，可能在未來2-3年，用工難的問題也不能從根本解決。”

　　很明顯，隨著勞動力成本的不斷升高，諸多制造型企業(yè)也面臨著與上述兩位企業(yè)家同樣的難題，解決方案并不復雜，那就是利用自動化、智能化設備打造屬于自己的智慧工廠。那么，為何始終有企業(yè)不愿實施自動化改造呢?北鋼聯(lián)通過對航空航天、軌道交通、電力工程、環(huán)保、金屬加工五大行業(yè)的典型企業(yè)進行調(diào)研，了解到產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)管理層意識中普遍存在以下想法，影響到了企業(yè)自動化改造的決策：

　　工廠A：“自動化改造門檻高，實施風險大，我們還想繼續(xù)觀望。”工廠B：“自動化設備及生產(chǎn)線的研制投入大，投入了資金一定能見效嗎?”工廠C：“自動化改造我們找不準方向，改造周期長，既影響生產(chǎn)又勞民傷財，不如得過且過更保險。”

　　勞動力結(jié)構(gòu)性短缺和人力成本上升的剛需痛點顯而易見，作為制造型企業(yè)的管理者，或多或少會被以上問題所困擾，從而拖慢企業(yè)改造進程，項目難以推進，因此錯過寶貴的改造機遇，痛失市場良機。以典型代表工業(yè)機器人為例，隨著機器人的高效性、穩(wěn)定性、精準性被逐漸認可，在2013年、2014年制造行業(yè)呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長態(tài)勢，預計到2025年我國制造業(yè)重點領域?qū)⑷鎸崿F(xiàn)智能化，其中關(guān)鍵崗位將由機器人替代。在如此激烈的改造大環(huán)境下，企業(yè)家們不應再苦苦堅守傳統(tǒng)工廠，而應采用全新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

　　自動化,工廠,制造,智能

　　智能裝備自主完成產(chǎn)品物流

　　與自動化、智能化全方位覆蓋的智慧工廠相比，傳統(tǒng)工廠管理雜亂、維護困難，無法有效的實現(xiàn)系統(tǒng)化管理;而智慧工廠可實現(xiàn)人機協(xié)作，通過數(shù)據(jù)信息將整套單元串聯(lián)在一起，真正實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)，可從整體上強化企業(yè)的競爭力，鞏固企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的領頭羊地位。

　　自律能力

　　設備與設備之間，已不是信息孤島，主動搜集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、理解生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實時上傳、反饋，并給出決策者建議，省去了大量的中間環(huán)節(jié)，歷史數(shù)據(jù)可隨時調(diào)用并完善，人與設備通過數(shù)據(jù)建立了緊密的聯(lián)系。設備將通過傳感器、大數(shù)據(jù)等軟硬件系統(tǒng)達到實時監(jiān)測，對可能發(fā)生的故障提前預警。